Generar miedo puede ser (y es) una estrategia para muchas cosas, ninguna de ellas buena. Es este caso los consejos y recomendaciones vienen de quien controla y lidera tanto la investigación como el desarrollo de la IA. Puede tener como fin el control monopolístico y ferreo de los mercados y los pueblos. Es cierto que hay muchos riesgos que controlar y regular, pero los estados llegan tarde o se han sometido/aliado a las grandes plataformas. Podríamos aplicar la frase de «A Dios rogando y con el mazo dando» a los grandes magnates tecnológicos del momento.
No obstante los datos están ahí, y por ahora tenemos que escuchar y analizar los estudios que van saliendo sobre la incidencia de la IA en la sociedad. En este caso del empleo.
Abordamos un informe publicado por Anthropic que evalúa el impacto económico y laboral de la Inteligencia Artificial (IA) de cara a 2030. Trasladamos esas proyecciones al mercado laboral en España. (Extraemos la comparación con los EEUU)
1. Impacto en el empleo y aumento del paro
Se plantea en el escenario más extremo (60% de tareas automatizadas por IA):
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España: La tasa de desempleo podría prácticamente duplicarse, pasando del ~9,8% actual hasta alcanzar un 18% en 2030.
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EE. UU.: El paro aumentaría del 4% actual al 11,9% (superando los niveles de la Gran Recesión).
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Escenarios alternativo: Si la IA solo se aplica al 20% de las tareas, el desempleo en España se mantendría en torno al 10,7%. Si llega al 40%, alcanzaría un nivel similar antes de dispararse en el escenario del 60%.
Desplazamiento de «empleos cognitivos»:
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La IA afectará principalmente a las ocupaciones de carácter intelectual o «cognitivo». En España, el desempleo entre estos profesionales específicos podría pasar del 5,6% (escenario modesto) al 20,6% (escenario extremo).
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La causa del desempleo no es la destrucción instantánea del trabajo, sino el desplazamiento y la imposibilidad de los trabajadores «centrifugados» de colocarse rápido en otro sector, pero con menos ingresos, en la mayoría de los casos. Al automatizarse la tareas cognitivas, la transición de estos trabajadores a otros sectores genera fricciones, barreras de recualificación y pérdidas de ingresos.
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2. Productividad versus Salarios
El informe plantea un aumento de la productividad: En el escenario más extremo, el PIB por trabajador crecería un 24,4% en España y un 32,4% en EE. UU.
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Estancamiento/desvalorización salarial: A pesar del gran aumento del PIB, los salarios medios apenas subirían un 6,8% en España (y un 9,7% en EE. UU.).
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Brecha de capital (El capital subyuga al trabajo): Gran parte del valor generado por la IA no irá a los sueldos, sino a retribuir el capital necesario para financiar las caras infraestructuras y centros de datos. Además, la sustitución de empleos bien remunerados provocará una devaluación salarial general en esos sectores.
3. ¿Hay aternativas?
Directivos como Dario Amodei (CEO de Anthropic) y Sam Altman (OpenAI), argumentan que la IA impulsará drásticamente la productividad y que los costes o fricciones laborales son «daños colaterales» que deben compensar los gobiernos mediante políticas públicas y monetarias.
Estas propuestas las conocemos. En el fondo están planteando una economía subsidiada para una sociedad controlada y sometida. El capital de tanta plusvalía generada, sometiendo al trabajo y a la humanidad misma. No creemos que sea la adecuada.
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